未来五年汽车工业将助力我国机器视觉产业快速发展

随着科技的不断进步，如今的汽车已经具备了更耀眼的外观设计。因此其种种复杂程序，在汽车生产上机器视觉系统代替人工来进行检测，不仅提高工作效率、准确率高且还降低成本。机器视觉系统在汽车制造行业主要应用有：汽车零配件检测，汽车装配校验检测，汽车零配件二维码、字符识别，涂胶检测等。

前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》通过大量的案例来分析机器视觉在汽车工业的前景，以下是迈思肯机器视觉系统在汽车行业的应用案例：

（1）迈思肯机器视觉系统

迈思肯拥有世界上最强大的机器视觉系统技术专利组合之一，包括硬件设计，软件算法和机器视觉照明。Visionscape机器视觉硬件和软件品牌是一个行业先锋，帮助全球制造商提高自动化技术检查、度量和测定能力。该视觉系统具有如下特点：高速、高分辨率的图像处理、可提供强大的Visionscape软件的全部功能、可使用标准网络组件构建系统、可支持多达8个Visionscape Gig E摄像机和Gig E摄像机可提供多种配置。

从经济型单视觉智能摄像机系统到高级的八摄像机应用，迈思肯的Visionscape Gig E解决方案涵盖实现完整而成功的机器视觉系统所必需的全部组件。基于PC的千兆位以太网采用标准网络组件，如线缆、开关和接口卡。Visionscape Gig E支持一整套迈思肯机器视觉千兆位以太网摄摄像机，与Visionscape软件相结合，可以迅速部署任何规模的机器视觉解决方案。

（2）在汽车行业应用案例

发动机缸体的轴承档与压入的轴瓦，采用的是选择装配方式，即两者都按测量结果进行分组（一般分3-5组），然后一一对应地进行压装。为了提高生产效率和杜绝错装，在成品缸体所打的二维码中，包含了第1-5轴瓦档（若为四缸发动机）的组别信息。当工件在发动机装配线上移至某一工位时，设置的读数头即自动读码，工位外侧根据组数有3-5排盛放不同组别的轴瓦槽，前部有一指示灯。按1-5的压装顺序，操作工人根据指示灯提示，取出对应的轴瓦放入轴承档。

中国目前已进入汽车工业时代，尽管随着汽车的发展，我国道路拥堵，汽车尾气等问题成为热门话题，但在未来数十年内我国汽车仍将保持较快增长。据工信部预测，2020年中国的汽车保有量将超过2亿辆，若按此速度计算，未来十年内，我国汽车仍将维持10%-15%的增长速度。前瞻机器视觉产业分析报告预测，未来五年我国汽车工业将以12%以上的速度增长，至2015年我国汽车产量可超过3000万辆，这将大力推动我国机器视觉产业的发展。