计算机视觉技术实现突破 带动全球新一轮市场热潮

 计算机视觉技术实现突破，识别准确度高于人眼

2007年由李飞飞教授发起的ImageNet计划将人工智能领域的影像数据推向了前所未有的规模，至今已有1400万张经过人工清洗标注的图片，含有2万个分类，为计算机视觉领域做出巨大贡献。自2010年每年一度的ImageNet物体识别竞赛（对1000类接近50万张图片的单标签识别），更是成为了计算机视觉领域最受关注的比赛。

除此之外，还有FDDB、LFW、COCO、Pascal VOC、FRVT、MegaFace、WebVision等多个针对图像识别、人脸识别的国际级赛事。

图表1：国际主流计算机视觉赛事汇总

资料来源：前瞻产业研究院整理

2017年，ImageNet举行了最后一届图像分类竞赛，Top5的错误率降至2.25%（大幅领先人眼），该竞赛完成了历史使命，而更多的关于图像语义分割（像素级的分类问题）、1:N人脸识别、图像及视频理解（看图写话）方向的数据集与比赛将逐步登上舞台，推动更多领域更贴近真实世界场景的算法革新。

图表2：2010-2017年ImageNet ILSVRC大赛冠军团队识别分类的错误率

资料来源：前瞻产业研究院整理

图表3：ImageNet ILSVRC历届冠军团队及技术汇总

资料来源：前瞻产业研究院整理

全球掀起新一轮市场热潮，2020年计算机视觉达250-300亿美元

计算机视觉技术的快速突破，使得其商业化落地能力不断提高，计算机视觉将迎来突破性发展，增长率远远超出业内预期，Markets and Markets曾在2016年预计全球计算机视觉在2025年达到195亿美元，而在2018年的最新报告中已将对2025年预测调至300亿美元。

另一调研机构Automated Imaging Association在2015年的报告中预计2025年全球计算机视觉规模达到150亿美元，最新报告（2017年11月发布）也上调至250亿美元。

另外，Tractica也在2018年3月发布的最新报告中，预测到2025年全球计算机视觉软件、硬件和服务收入将从2016年的11亿美元增长到262亿美元。

图表4：国外权威机构对2025年全球计算机视觉市场规模的预测汇总（单位：亿美元）

资料来源：前瞻产业研究院整理

以上数据及分析来源参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》。

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