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2018年智慧工厂行业发展概况与市场趋势分析 背后存三大驱动力【组图】

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20 黄斌城 • 2018-12-27 18:11:38  来源:前瞻产业研究院 E4350G0

智慧工厂建设势在必行

智慧工厂概念最早由IBM于2009年提出,是IBM“智慧地球”理念在制造业的实践。随着智能化成为各国制造业的发展方向,企业生产管理和竞争格局发生巨变,智慧工厂建设得到前所未有的重视,有望成为未来制造业的新模式。那么,到底是什么智慧工厂?智慧工厂又有哪些特征?

首先,智慧工厂并没有严格的定义,一般认为是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度;并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

根据此定义延伸,智慧工厂主要特征包括五个方面:一是利用物联网技术实现设备间高效的信息互联;二是令工厂具备自我学习能力;三是满足个性化定制柔性化生产需求;四是实现货物出入库的高效管理;五是操作人员可远程参与生产。

图表1:智慧工厂主要特征

毫无疑问,具备上述特征的智慧工厂,是现代工厂信息化发展的新阶段,对各国制造业竞争力的提升至关重要。根据德勤就先进制造技术在未来重要性的排名来看,“智能工厂”在美国、欧洲、中国三大地区的重要性排名分别为第4位、第1位与第2位,突显出其在未来智能制造技术中的重要地位。

图表2:先进制造技术的未来重要性排名

对于我国而言,智慧工厂建设的驱动力还来自三个方面,即产业升级、劳动力成本以及节能环保。在产业升级方面,我国正大力推动智能制造转型,《中国智能制造“十三五”规划》的颁布确立了到2020年,传统制造业完成数字化改造,到2025年,重点企业实现智能化转型。在政策引导推动下,中国智能制造业在制造业中扮演越来越重要角色,2017年,中国智能制造业行业规模已达15000亿元,同比增长22.6%。

图表3:2014-2018年中国智能制造行业规模及增长(单位:亿元,%)

劳动力成本方面,自2008年以来,我国劳动力成本的增速明显快于工业生产效率增速,相对于印度、越南、泰国等国家的人力成本优势逐渐减弱。根据测算,2019年,我国制造业劳动成本将为越南的177%、印度的218%。因此,需要积极推动智慧工厂建设,避免因劳动力成本上升而失去竞争力。

节能环保方面,推动绿色制造一直是我国制造业转型的重中之重,《中国制造2025》中明确提出全面推行绿色制造,到2020年,建成千家绿色示范工厂和百家绿色示范园区,部分重化行业能源资源消耗出现拐点,重点行业主要污染物排放强度下降20%。根据国家发改委能源研究所的测算,我国通用领域、电力、钢铁三大行业的节能潜力分别高达13428万TCE、5906万TCE、2111万TCE。

图表4:我国各行业节能潜力测算(单位:万TCE)

总的来说,智慧工厂建设大势所趋。不过,值得一提的是,由于我国自动化水平相对较低,企业信息化建设不足,智慧工厂在我国仍处于早期阶段,未来还有很长一段路要走。

智慧工厂呈现三大趋势

首先,为便于推广智慧工厂建设,有关部门、协会及企业将共同建立一套标准。例如,业务流程管理规范、设备点检维护标准和智能工厂评估标准等管理规范,智能装备标准、智能工厂系统集成标准、工业互联网标准以及主数据管理标准等技术标准。

其次,人机协作将成为智慧工厂未来发展的重要趋势之一。智慧工厂建设的目的是追求在合理成本的前提下,满足市场个性化定制的需求。而人机协作的最大特点是可以充分利用人的灵活性完成复杂多变的工作任务,实现利益最大化。因此,人机协作将成为智能工厂未来发展的主要趋势。

最后,智慧工厂将应用更多新兴技术。随着智慧工厂的进一步发展,自动化、机器人,系统集成、工业物联网、边缘计算、雾计算、云计算以及工业安全,还包括大数据分析、增材制造、仿真技术、虚拟现实VR技术和增强现实AR技术都将应用在智慧工厂的实际运行中。

以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告》。

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