2018年智慧工厂行业市场建设现状与发展趋势分析 建设热情将持续【组图】
智慧工厂建设分为三步
当前,以信息物理系统技术为核心的第四次工业革命浪潮正在席卷全球。而作为工业4.0的最大主题,智慧工厂可谓贯穿产业升级全过程。我国政府同样出台了诸多支持政策,推动智慧工厂快速落地和普及。
譬如,在软件方面,从产品研发类、生产管理类、生产控制类、协同集成类和嵌入式类五个软件方向加强工程技术、生产制造和供应链这三个维度的数字化;在硬件方面,将智能制造作为主攻方向,推动两化深度融合发展。
简单来说,我国智慧工厂的实现可分为三个步骤:第一步是执行层自动化,随着自动化解决方案提供商技术和服务的进步,以及下游客户竞争效应的扩大,智慧工厂的价值空间将不断增加;
第二步是管理层信息化,国产工业软件在近几年借助有利的政策以及日益扩大的国内需求,在发展趋势上后劲十足,大有后来居上的势头,2018年中国工业软件市场规模预计在1622.8亿元,为智慧工厂建设提供了充足助力。
第三步是通过自动化和信息化地不断融合,智慧工厂将向智能化方向发展。不过,值得注意的是,智慧工厂的智能化需要多项技术的融合支撑,包括传感器技术、互联网技术、工业大数据等技术发展的的不断突破与升级。
虽然智慧工厂的实现由上述三个步骤组成,但由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智慧工厂进一步细分为三种建设模式。
第一种模式是从生产过程数字化到智慧工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。
第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智慧工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。
第三种模式是从个性化定制到互联工厂。在家电、服装、家居等距离用户最近的消费品制造领域,企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产,侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。
总体而言,无论是基于何种模式,智慧工厂作为继自动化工厂、信息化工厂、智能化工厂之后一种更加高级的工厂运作模式,在各行业都有着不可估量的影响与作用,国内许多公司均已布局了智慧工厂业务,进行了相关的投资,各行业对智慧工厂的建设热情只增不减。
智慧工厂建设热情持续
市场趋势来看,智慧工厂是现代工业、制造业的大势所趋,是实现企业转型升级的一条优化路径。根据当前各行业建设智慧工厂的热情及扩张速度,预计未来几年中国智慧工厂行业仍将保持10%以上的年均增速,到2022年,中国智慧工厂行业的市场规模有望突破1万亿元。
产品趋势来看,智慧工厂将大量应用机器人。在智慧工厂中,机器人带来的自动化与智能化又不仅仅是纯粹的自动化和智能化,而是转换成更为智慧化的人机协同,人不再提供单纯劳力,而是做为决策及管理者;机器设备则拥有快速应变及多方沟通能力。除机器人的大量应用之外,智慧工厂的建构中还有自动化检测、数据采集等智能制造设备,设备与设备之间能够实现智慧化互通。
技术趋势方面,得益于新技术的采用,智慧工厂可以建立与导入云端,并进行云端运算与大数据分析。比如CPS技术可进行编程、记忆与储存能力,并可结合感测器和通讯技术,嵌入CPS的实体设备可连结到网路,可让实体设备同时具有通讯、精准控制、远程协同与自主反应运作。
以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告》。
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前瞻产业研究院 - 深度报告 REPORTS
本报告前瞻性、适时性地对智慧工厂建设的发展背景、技术进展、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来智慧工厂建设发展轨迹及实践经验,对智慧工厂建设未来...
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