2018年生物识别技术行业应用市场现状与发展趋势分析 应用范围将继续拓展【组图】

企业、政府和军方领域为主

随着生物识别技术日趋成熟，生物识别的应用日益广泛。其中，企业、政府和军方是生物识别技术主要需求方，合计占比达到71%；银行及金融、教育所占比重也在5%以上，其余领域占比稍小。

在企业领域中，由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降，精度逐渐提高，生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制如门禁、考勤管理系统安全认证等领域。门禁、考勤是生物识别技术最常见的的应用场景，也是整个生物识别技术行业最主要的规模应用市场，分布占比达9.9%、36.8%。

在政府和军方领域，生物识别技术主要应用于出入境控制、机场安检、交通运输、民用身份认证、警用身份认证、监控等场景。例如，南昌市东湖区公安分局在区“智慧城管”平台的基础上大力开发计算机视觉为先进代表的人脸比对、人脸预警系统，该系统至建立以来通过人脸比对系统破获各类刑事案件多起，从而使得该地区安全得到最大限度的保证。

在银行及金融领域，生物识别技术主要应用于指纹ATM、智能银行卡、柜台/网上银行业务、证券交易等场景。生物特征是唯一的、稳定的、可以验证的，与传统的身份鉴定手段相比，基于生物特征识别的身份鉴定技术具有防伪性能好，不易伪造或被盗等优点。因此，生物识别技术正在银行及金融领域占据着越来越重要地位。

在教育领域，生物识别技术主要应用于指纹准考证、校园一卡通、数据加解密系列等场景。例如，在校园一卡通中，使用指纹校园一卡通可以得到两个保证，通过指纹专用检测设备检测的就是持卡人本人，检测时自动保存检测记录，如果卡丢失或被窃，活体指纹的采集和匹配技术可以有效保证卡连带其他信息的安全，其他人无法使用，本人到指定地点重新办理一张就可以继续使用。

在其他领域，生物识别技术也发挥着重要作用。譬如，随着医院管理信息系统的应用水平的提高，采用生物识别技术（指纹）整合目前医院管理信息系统也是目前应用的一个趋势，它将在门诊、住院、药品、医技科室、住院医生、后勤、检验、电子病历等方面发挥生物识别技术的优势，最终将在医疗、经济、社会等方面取得巨大效益。

应用范围将继续拓展

首先，随着深度学习等人工智能技术不断成熟，生物识别技术准确率大幅上升，极大地拓展了其商业应用范围。目前，以深度学习算法为代表的人工智能技术发展，为生物识别提供了计算和分析支撑，海量的高质量生物特征数据也为训练深度神经网络提供了资源。相比传统算法，深度学习是在图像、语音领域大大提升了识别率，这促使了生物识别技术大大拓展了应用范围，如向移动APP、刷脸支付、新零售、新出行等领域拓展。

其次，基于生物识别技术的数字身份将成为未来主流的身份识别方式。当前主流身份识别方法仍是主要由身份标识物品（钥匙、证件、银行卡等）和身份标识知识（用户名、密码）等承担。相比主流身份识别方式，采用生物识别技术的数字身份更具安全性和便捷性。

最后，金融领域将成为生物特征识别应用的重要领域。随着技术的进步，在银行等金融领域的内控管理和客户身份认证方面的应用需求更加迫切，呈逐年上升的趋势，往用U盘认证的方式将被生物特征识别技术代替，因为生物特征具有不可抵赖性。

以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》。

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