十张图了解2020年中国存储信息行业市场现状及发展趋势分析 信息存储形态日趋多样

在互联网化趋势下，各个行业数据量呈爆炸式增长，信息存储形态日趋多样，我国信息存储市场规模持续增长。未来，随着万物互联时代的到来，存储的数据逐渐变成各企业越来越重要的无形资产，信息存储市场将会持续升温。

信息存储形态日趋多样

随着大数据、人工智能、物联网等新兴技术的不断发展，软件定义存储SDS、超融合系统HCI、全闪存阵列AFA等新存储应运而生，并且不断发展成为了存储市场主流和新热点趋势。全球信息存储已经由“存储介质”向“数据中心”、“云存储”、融合存储、智能存储的方向发展，信息存储形态日趋多样。

中国海量数据助推信息存储市场发展

中国是全球数据增长最快的国家之一，2019年大数据储量高达9.3ZB，2020年预计达到12ZB。而在这海量数据快速增长的背后，是对信息存储市场需求的快速增长。

根据测算，2016年我国信息存储市场规模已经接近2500亿元，2019年更是高达4770亿元，2020年预计将突破5000亿元。

注：2019-2020年数据为前瞻基于IDC对大数据储量测算情况同时结合大数据储量当年及往年情况进行的测算。

——光存储、磁存储往企业级方向发展，存储芯片市场有望回暖

具体来看，在存储器细分市场，光存储和磁存储逐渐往企业级市场方向发展，其中光存储目前在企业级市场应用快速发展，很大程度地拉动了整个存储器市场的发展。存储芯片近年来技术不断突破，但存储芯片具有较强的周期属性，2019年受到部分产品价格大幅下滑导致存储芯片景气度有所下滑。整体而言，2019年存储器市场受到存储芯片的冲击而呈现市场规模下滑的情况。不过，2020年存储芯片市场回暖，预计存储芯片市场规模将会恢复增长，进而拉动整个存储器的增长，预计2020年整个存储器市场规模有望突破3000亿元。

——数据中心建设驶入快车道

在数据中心方面，伴随着数字中国和大数据等国家战略的落地，全国数据中心建设驶入快车道，2019年我国在用数据中心机架数达到了265.8万架，同时规划在建的数据中心机架数有185万架。

此外，我国在全球超大型数据中心建设中名列前茅，拥有超大型数据中心数量全球排名第二，占整个全球超大型数据中心数量的10.2%。

2019年，我国IDC市场规模已经突破了1500亿元。2020年，在“互联网+”的大背景下，海量数据的持续增长进一步推动IDC市场规模的增长，预计我国IDC市场规模达到1813亿元。

注：2019-2020年为前瞻基于中国IDC圈的对中国IDC市场规模测算情况同时结合我国IDC当年及往年发展情况进行的测算。

——云存储需求激增

在云存储市场上，云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展为我国云存储带来了前所未有的机遇，2019年我国云存储市场规模已经突破了300亿元，2020年云存储技术不断提高，企业级存储容灾、混和云存储等服务不断创新，预计2020年云存市场规模将接近400亿元。

中国信息存储市场未来可期

——信息存储价值将会提升，中国存储芯片技术有望突破

随着终端设备技术的发展，网络承载能力的提高，云-边-端计算环境的应用，诸多行业领域将会产生大量不同类型的数据。以影像采集为例，诸如交通、医疗、制造等行业领域在不断扩展其对高清影像的应用，在产出大量4K、8K视频、上亿像素的高清图片作为数字生产材料的同时，还需要越来越大的存储空间。此外，随着万物互联时代的到来，存储的信息将会成为各企业越来越重要的无形资产，信息存储市场将会持续升温。

同时，我国存储核心技术较薄弱，近年来中美贸易摩擦不断，国产替代迫在眉睫。在国家积极鼓励企业信息存储核心技术研发背景下，我国存储核心技术将有望迎来新的突破。整体上看，未来我国信息存储市场规模发展前景广阔。前瞻预测，2026年我国信息存储市场规模有望达到万亿元级别，2021-2026年年复合增长率约为15%。

——全闪存阵列需求大，混合云和存储智能化趋势明显

在趋势发展上，随着互联网逐渐普及化，在高峰时期需要更加快速响应能力的存储系统才能确保应用端的不卡顿，而全闪存阵列可以提供百万级的IOPS以及1毫秒以下的延迟，具备更高的稳定性，非常适用于越来越复杂及重要的高性能应用场景。因此，未来将会有更多的企业选择闪存降列作为其存储的首选方案，以满足数据实时性的应用需求。

另一方面，混合云把公共的外部云和内部私有“云”整合成更具功能性的解决方案，可以同时解决公有云与私有云的不足。根据RightScale 2019年云状态报告，有84%的受访企业采用了多云战略。其中，使用混合云的企业比例已经超过一半。预计未来将会有更多企业选择这一存储模式。

此外，随着互联网与通信、物联网、云计算/边缘计算等技术的发展，更多的“事物”正在链接，万事万物都可以被记录并用数据来表达，存储智能化的诉求将会增多。未来，AI技术将在信息存储的应用更加普遍。信息存储智能化将会能够根据业务负载、运维管理等的历史记录，预测未来可能会发生什么，再据此动态地调整存储资源池，做到物尽其用;以及提供预警信息和执行动作，做到防患于未然。

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