深度解读 | 微软的AI棋局

本文来源微信公众号：猎豹全球智库(ID：CheetahGlobalLab)，作者：肖海燕

今日微软发布2020财年Q1(对应A股2019年Q3)报告，报告显示，本季度微软总收入331亿美元，同比增长14%，其中作为微软AI战略布局的基础层，微软智能云的收入为108亿美元，增幅为27%。

微软作为世界科技企业的顶峰，它是否将通过AI战略继续抢占世界企业头把交椅，一直是行业非常关注的话题，接下来猎豹全球智库将推出“科技巨头与AI”栏目，其中首期就是20年内唯一一家屹立世界企业市值排名前十的微软，让我们一起来解析微软在人工智能上的战略布局。

无处不在的计算、无所不在的智能

微软与AI的渊源由来已久。

在90年代，微软就已开始研发语音识别、视觉技术，但由于PC业务霸主地位，这种研究遭遇了“创新者的窘境”，加上当时计算能力的不足，它很难走出微软实验室。

直到纳德拉上任，这一局势得到了扭转，微软开始清晰的认识到，错失了移动互联网时代的微软，想要重新站上世界的巅峰，光是在云计算超越亚马逊还不够。

与此同时，其他谷歌、亚马逊等世界科技巨头也已嗅到了AI的气息，纷纷提出AI优先的战略。

“AI优先的世界将会带来机会，这些机会会被少数企业瓜分，你应该明白错过上一次浪潮没什么大不了的，但是如果错过当前的潮浪问题就大了。”面对AI所带来的机遇，微软全球执行副总裁沈向洋曾分析到。

于是，微软开始由2014年确立的“移动为先、云为先”战略逐渐转向“智能云、智能边缘”，而沈向洋对于转变的解释是，“智能云、智能边缘”里面最重要的观点是，世界向前发展，肯定是“无处不在的计算、无所不在的智能”。

可见，AI已经成为微软赢得下一时代的重要棋子。

拆解微软全栈式AI布局

微软AI布局 图片来源：微软亚洲研究院

有了战略，接下来就是打法。

将构建的AI基础设施赋能到每一个产品，是微软率先进行的动作。

举最近的例子，微软为Windows 10开发一个名为“HomeHub”的功能，该功能就实现了传统PC与AI的结合，用户可通过微软小娜语音助理控制飞利浦Hue、Nest、Insteon、Winl和三星SmartThings等智能家居产品，帮助传统的Windows 10实现了产品的智能化。

如果说赋能内部产品是对内，对外，微软则是想成为全球的AI企业的基础设施，微软给自身的AI战略的定位是，成为一个AI与物联网领域的基础设施，而这就犹如PC时代微软的操作系统一般。

与人们对微软的认知还停留在小冰和Cortana不同，目前的微软已经构建了从云、到系统平台、再到技术服务，构建一个完整的全栈式的AI布局，而这个布局不仅仅是硬件和算法那么简单，他更像是一个AI基础设施及生态系统。

接下来，我们将对这个生态系统进行一一拆解：

一、微软云

与有些公司将AI另作单独部门不同，基于云、大数据和AI不可分割的关系，微软的整个AI战略均建立在云的基础上。

为此微软打造了微软Azure，不过在中小型客户中，亚马逊的AWS的“公有云”已占据了主导地位，微软想要突破略有难度。

于是微软采取了差异化竞争的策略，它针对To B端大型企业的需求，推出了包括“混合云”和“智能云”完整的解决方案，包括公有云Azure、混合云Azure Stack、物联网Azure IoT Edge和Azure Sphere。

图片来源Gartner

据Gartner的数据显示，微软云的的魔力象限正在处于领导力的中心，目前为止，它部署超过54个区域，以及全球95%的世界500强均在使用微软Azure。

那么在收入上，微软云和亚马逊AWS相比，究竟谁才是世界第一?

根据微软披露的2019年报，2019年财年微软全年的收入达到了1258亿美元，其中智能云的收入为389亿美金，排除智能云中服务器等产品，光微软Azure占比约为30%，预计在124亿美金左右，并且实现收入增长了72%。

图片来源：方正证券研究所

微软Azure的增速非常明显，是名副其实的“明星业务”，数据显示，在微软财年19年Q3季度以前，微软Azure一直维持了超70%的增长速度。

回到亚马逊AWS上，根据其年报数据显示，去年亚马逊AWS收入256.5亿美元，同比增长47%，但是由于二者披露数据的维度并不一样，微软智能云中还包含了服务器产品，二者并不在一个衡量维度。

虽然并不能分辨究竟谁是世界第一，但可以肯定的是，微软在云的业务上，已经赢得巨头的地位。

二、全面的系统平台

为了进一步开放和加强AI To B，除了云之外，微软还构建了一个强大系统平台矩阵，而里面每一个子集都是一个大型的开发者矩阵。

目前微软构建的这个平台与主要分为三个层次：

系统层：主要是微软Azure，从包括大数据在内的存储、到硬件再到基础设施全部覆盖，微软充分利用GPU、FPGA等新兴技术，让AI的计算能力实现价值最大化。

平台层：微软提供了包括编程语言、各种工具包等供开发AI算法的人使用，为他们提供完善的开发和运行环境，目前微软已有多种工具：Project Brainwave 、ML.NET、ONNX、OpenPAI、Tools for AI、NNI等。其中2017年发布的roject Brainwave能利用Azure上的FPGA基础架构完成实时的人工智能处理;2018年发布的ML.NET则能让任何开发者都能开发出自己的定制化机器学习模型，并将其融入到自己的应用中去;今年用10亿美金收购的OpenPAI，则是为深度学习提供一个深度定制和优化的人工智能集群管理平台，支持多种深度学习、机器学习及大数据任务。

技术层，微软提供成熟的AI算法供应用开发者使用，例如让微软认服务、机器学习服务和Bot服务等。

三、Azure认知、机器学习技术

基于Azure和构建的全面系统平台能力，微软形成了包括认知学习和机器学习等服务。

Azure认知服务

2016年微软运行于Azure的认知服务正式推出，目前在全球推出的包括语音、视觉、语言、机器翻译等功能的超20项服务，它以API的形式为开发者提供人工智能技术能力，数据显示，目前已经超过100万开发者正在使用微软的认知服务。在认知服务中，例如CaptionBot，它能像人一样理解和描述一张图片;微软的OCR，则能够为各种人工智能应用增加图形文字识别功能，包括从Office、Skype、Bing、HoloLens的微软应用。

Azure机器学习服务

如果要用一句话来概括机器学习服务，是帮助数据科学家和开发人员更快地构建和训练AI模型，然后轻松地将这些模型部署到云端或边缘。目前，Azure机器学习适用所有用户，它的核心特性是全面可用性，包括对 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn等AI框架的支持、对自动化 hyperparameter 调优，以及部署到云环境和边缘环境的能力。

部分使用微软机器学习和认知服务的合作伙伴

四、场景：语音交互、智慧办公、IOT等

微软小冰

语音交互

2014年7月微软正式发布的小冰和Cortana对微软有着标志性的作用。微软小冰是语音交互产品，Cortana则为个人智能助理;相比亚马逊、苹果相比，微软智能语音进入相对较晚，但是它却凭借差异化的战略在智能语音的市场占据了一席之地。

今年8月微软在微软小冰2019年年度发布会上正式发布了第七代微软小冰，目前，微软小冰单一品牌已经进入4.5亿台第三方智能硬件设备、覆盖6.6亿在线用户和9亿内容观众。

Cortana则由从前与其他厂商竞争的策略，选择了Amazon进行合作，跨系统打通了Cortana和Alexa，使得用户可以通过Cortana唤醒Alexa进行购物，也可以通过Echo或者其它Alexa设备唤醒Cortana进行办公，由于Amazon和Microsoft的优势领域不同，这种合作的互补显而易见。

基于小冰、小娜背后的智能语音技术，微软将也其运用到更多的场景当中，例如智能客服等，包含智能客服、语音记录、同步翻译等智能语音的场景中。

智慧办公

目前微软的AI功能已经成功与Office 365、Dynamics 365、Linkedin等产品和功能融为一体。其中Dynamics 365是业界首款打破传统将CRM(客户关系管理)和ERP(企业资源计划)功能融为一体的SaaS(软件即服务)级商业应用，它能通过数据、智能、应用、设备之间的无缝衔接，广泛覆盖各行各业、适用不同应用场景，做到真正融入人工智能、物联网、混合现实等高科技的云商业平台。

数据显示，目前世界 500 强企业中70%均使用 Dynamics 365，再次印证微软在大中型客户市场具备较高认可度。

Azure IoT Edge

微软的Azure IoT Edge

当下竞争环境，代表数据互联与决策的智能边缘成为企业与企业间的必争之地。据IDC预测，至2020年将有逾500亿的终端设备接入网络，而这其中超50%的数据需在边缘端进行处理、分析及存储，可以说边缘计算的出现进一步满足了物联网应用需求。

正是看中这一点，微软加强了Azure IoT Edge(智能边缘)的战略部署，它将微软云的核心能力部署到终端，从而实现边缘智能，同时微软更是用50亿美元来证明自己布局IoT的决心，以期望能够通过此打造一个物联网生态系统，目前包括科勒等企业正在通过Azure IoT Edge方案，打造的智能厨房、卫生间解决方案;大疆则利用它实现了无人机在工业监测领域的应用。

同样Azure上的认知服务也可以扩展到Azure IoT Edge，目前微软已经推出了定制视觉服务，可以让无人机或其它工业装备无需连接到云，就能做出快速的响应和处理。

当然这一项战略布局同样也会面临挑战，比如来自技术和安全等方面，在一份关于其物联网业务的调查中，几乎所有企业(97%)都会首先考虑到安全问题。

百亿美金投资加码AI布局

和所有的巨头一样，为了强化战略布局，同样离不开“买买买”的策略。

通过分析我们可以发现，近年来通过收购与云、大数据和人工智能相关公司是微软一直在做的事情，特别是在今年下半年，这一速度明显正在加速。

数据显示，在截止至6月30日的2019年财年中，该公司总共花费了91亿美元进行了20次收购。

今年以来微软投资的人工智能的企业就达到12家，仅仅在7月，微软就收购了5家与整个AI全栈式布局相关的企业。

猎豹全球智库制图

今年7月微软10亿美金投资位于旧金山的人工智能研究公司Open AI被市场所称道，Open AI是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织，包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人，据了解，OpenAI并将与微软达成一项排他性协议，将把它的一些技术授权给微软，而允许微软将把这些技术商业化，并将其出售给尚未及的合作伙伴，无疑布局Open AI，微软Azure云又将开发一个新的人工智能技术新阵地。

结语

错过整个移动互联网时代迎的微软，很显然不想再错失下个AI的时代。

我们通过研究微软整个AI的战略发现，在纳德拉上任仅5年的时间里，实际微软已经构建了一个包括云、系统平台、技术和应用场景全栈式AI生态系统。

在这个生态系统中，微软云是土壤，系统平台是种植树木的工具，通过技术，让一颗颗树木落地，就犹如AI在行业中的落地运用，而随着大树的成长形成的数据实现边缘计算，则犹如整个系统中的光合作用。

只不过和亚马逊、苹果AI战略侧重C端不同，微软基于构建的超10万家生态合作伙伴，让它的整个AI棋局带着浓浓的To B色彩。

或许微软的意图很简单，就是期望通过赋能每一位开发者和企业，再造一个AI时代的Windows，而这种基础设施和全栈式AI生态系统的打法，正在帮助它完成从PC时代到云到AI时代的伟大跨越......