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AI时代，地图拔地而起

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略大参考 • 2024-05-30 13:14:37 　来源：略大参考　E2423G0

作者|杨知潮来源|略大参考(ID：hyzibenlun)

现代地图是一场数据游戏，而AI也是。这注定了地图会被AI所重构，AI时代的地图也有机会扮演一个类似社会导航的角色。

中国的3D地图，至少有上千年的历史。北宋年间，沈括出使契丹的路上，就根据地形地貌画了一幅立体地图《使契丹图钞》。在世界其他国家，也有多幅数百年历史的立体地图出土。

人类如此热衷立体地图的原因并不复杂：真实世界本来就是立体的。

但由于技术和成本的限制，在移动互联网的时代，2D仍然是地图的主要视觉形式。直到AI时代，大规模、普遍的3D地图应用，才具备真正孕育的可能。

5月20日，高德宣布开放AI能力，其中主要包括数据分析云睿大模型和AI沉浸式三维平台云境两大重要产品。在AI的帮助下，高德云图只需要消费级设备数据采集，就能够渲染出真实的3D模型。一些繁杂的数据，在大模型的整合下，也能够变成分析城市交通、指导商业布局的智能体。

地图是对真实世界的还原，真实世界是立体、动态的，因此地图也应当是如此。只是，受限于成本，这在很长时间里都只是愿景。

如今，AI技术的加持，正在让“活地图”变成现实。随着更多点位在地图上“拔地而起”，更多看不见的变化，也在悄然发生。

AI重构地图

地图是凝固的历史，每个时代的发展水平，都会写在相应的地图上。

比如在古希腊时代，世界地图上还没有出现北欧、英伦三岛，亚洲也还只是现属于土耳其的小亚细亚平原。公元150年左右，埃及人的世界地图上开始出现了印度、阿拉伯。而到1690年时，荷兰人绘制的世界地图已经基本接近现代的模样。

图：从上至下，依次为古希腊时代、

公元150年、1570年历代世界地图对比

当然，进入现代以后，地理大发现早已结束，人类地图的物理边界已经基本固定。但地图的进化并没有停下来，只是驱动力从航海变成了日常需求。技术的加入与迭代，也让地图的呈现方式更具想象力。

高德地图便是典型。这款如今在日常生活中被高频使用的地图工具，已经20多岁——在互联网产品中，堪称“高龄”。它的历次重要迭代，都成为互联网乃至商业、社会发展的坐标。

90年代以后，随着电子设备的发展、GPS定位系统的建成与开放，车载导航的诞生提供了基础的技术条件。2002年，高德正式进军车载导航电子地图的市场，2000-2009年，国内汽车销量翻了十倍，高德抓住了这一机遇，相继获得了宝马、本田、通用等大客户。

无论是做B端生意的年代，还是刚刚登陆移动互联网的头些年，高德的定位都十分简单：做导航的软件，早期高德的SLOGAN也十分直给：“导航专业,数据准确” 。

汽车之外，物联网与智慧城市的发展，让地图软件有了连接公共交通等基础设施的能力，地图软件可以提供车次信息、共享出行工具的布局，甚至还能直接提供服务，在上面买票。

这也就铺垫了地图的下一个进化方向：生活服务平台。地图的内涵承载一切与位置有关的信息和服务。这样一张囊括衣食住行的地图，似乎已经是移动互联网时代地图产品的终极形态了。

但人类总是在不断用想象力推动技术发展，继而拓展世界的边界。2023年年底，AI大模型席卷全球，由此引发的技术变革，同样落到了地图里。

2023年11月，高德发布了业内首个基于时空信息打造的产业融合大模型——云睿大模型，以及云境AI沉浸式三维平台。两款产品的功能并不复杂，简单来说，云境能够让地图更加立体，而云睿大模型能够让地图更加智能。

图：高德云睿大模型(上)和

AI三维平台云境(下)

几个月后，在2024年5月20日AI Day技术开放日活动上，高德云图宣布将云睿和云境两款产品开放。这标志着两款AI工具正在走向商用阶段。

作为一款地图厂商，高德为何要在AI领域大幅度布局?毕竟从表面上看，地图厂商与大模型之间似乎并不紧密。但事实上，高德地图与AI技术其实非常契合：首先，高德云睿大模型具备千亿级时空信息与多源数据融合能力，这是大模型学习的宝贵资产。

其次，大模型具备极强的视觉生产能力。在AIGC崛起之处，AI绘画正是最早落到实际生产的领域之一，进入OPEN AI展示的视频生成大模型Sora更是引爆全网。而地图，归根结底还是一个视觉产品。

这两个基本逻辑决定了，地图必然被AI所重构。

立起来的地图

2003年，国内第一款3D网游《天空之城》诞生。此后3D游戏日渐成为主流，时至今日，市面上已经很难找得到一款2D游戏。

但地图的3D化却比游戏慢了不少，时至今日，大部分地图仍然采用2D的视觉方式。

不是厂商不努力——比如2022年9月，高德地图推出了“视界”功能，可以从3D角度“俯瞰”知名的地标和景点。2023年9月，高德地图引入了神经网络技术，把视界进行了升级，推出奇景MAX。它可以把传统的平面图渲染成3D模型，让地图上原本干巴巴的点位，变成可以立起来的三维景观。海外地图厂商中，谷歌也曾推出街道实景。

但在整个行业中，3D地图还无法完全普及。

它的真正阻碍，是成本。

3D地图需要水平信息，但卫星地图无法捕捉水平方向的信息，而如果借用人力，地图绘制的人力成本是非常高昂的。自动驾驶领域的高精度地图成本是一个参考：根据中国智能网联汽车产业创新联盟2021年发布的一份报告，地图精度达到10厘米级别时，每公里的测量成本为10元。3D实景还需要渲染，而传统的渲染成本也极其高昂。在动画行业，每秒钟的渲染成本就高达数百元甚至上千元。

AI技术的进化，首先解决的就是这个痛点。它能提供高性价比的还原。

AI可以大幅度削减算法和人力的成本，渲染出逼真又低成本的3D模型。以高德地图的云境产品为例，只需要一台无人机飞行一次，就足够搜集一个工厂大小的区域。手动录入数据之后，只需要消费级显卡渲染几个小时，就能生成立体模型。而无论是消费级显卡，还是无人机，说白了不过是几千块钱的事。

AI“画图”不仅便宜，还快。据高德副总裁董振宁透露，化工厂往往拥有复杂管线，传统方式可能要几个月甚至半年才能“画”完。但基于AI，系统能在日级内完成模型构建。

云境按照空间大小分为L1-L6级别，最低的为城市级别，最高的为物件级别，中间还有园区、建筑等级别。从超大范围的城市级别，到微观的物件级别，大部分的场景通过消费级的设备就可以满足数据采集的要求。

图：云境的级别划分

云境的价值，不仅仅是让用户看得舒服这么简单，它存在着极高的商用价值和社会价值。

比如低空经济。低空经济指的是1000米以下区域所产生的经济活动。在现阶段，它主要是无人机衍生出的各种商业形态，比如飞行器运送物资、救援等等。按照航空局的预测，十年后，我国低空经济的市场规模预计能达到3.5万亿元。

十年太遥远，只看当下，低空经济也是资本和政策的宠儿。

5月23日，广东省人民政府办公厅印发《广东省推动低空经济高质量发展行动方案(2024—2026年)》，明确支持当地低空经济发展，并引导天使投资机构对初创企业进行投资。而在此之前，北京市、南京市、安徽省均明确释放出了支持低空经济发展的讯号。在资本市场，相关概念股连续大涨。仅5月23日开盘，就有一博科技、盛帮股份等相关概念股高开超10%。

毫无疑问，低空经济，离不开立体的地图。无论是低空经济路径规划、低空无人机站选址，还是限飞围栏区域绘制、人群聚集飞行提示等领域，云睿大模型和云境平台都有广阔的应用场景。

除了低空经济，在文创领域，云境同样具备巨大价值。一些文物古迹，可以在数字孪生技术下与用户见面。这不仅能够帮助用户做旅游决策，甚至能足不出户完成“云旅游”。

地图的第四维

三维地图并非地图的尽头，因为人类所处的宇宙还有第四个纬度：时间——作为三维生物，我们目前只能通过变化来感受它。

地图从来都没有放弃表达时间。纸质世界地图会标注时区、战场地图会标注出不同时间段的战线、一些历史地图，也会标注出不同年代地质的演化。不过由于地图本身的形式所限，通常我们不认为地图是一个表达变化的好手。

但在AI的时代，地图正在变“活”。

有了大模型，地图不仅能表达变化，甚至有可能预测变化。这就是AI给予地图的第二个价值：智能。用高德副总裁董振宁话说，就是把散装的数据，打包成模型。

比如出行领域。城市中每天有数百、上千万次出行，而大模型能够捕捉到数据的规律。

短期来看，出行规律能够帮助用户规划更为合适的出行方式，节省出行时间。更长远地看，如果高德地图能够预测一个城市的出行规律，那么就可以协助相关部门提前完成，解决交通堵塞等令人头疼的问题。

场景正在落地。5月20日，高德宣布已经与浙江省衢州市达成合作意向，双方拟共同打造首个时空智能城市。在高德的设想里，时空智能城市的治理更具前瞻性，更加立体、精准、高效。

在商业领域，云睿大模型同样可以发挥价值。毕竟，实体经济的核心是人流，而地图正是人流动的工具。地图软件所掌握的数据与AI相结合，能够一定程度地指导商业。

比如在商铺选址环节，商家需要分析经营环境、人流。对一家饮料品牌来说，它需要分析哪家门店有它最需要的人群。这些都可以通过云睿大模型来分析、推理、进而决策。