苹果AI，苹果比AI更重要

 作者|杨知潮 来源|略大参考(ID：hyzibenlun)

苹果输在了AI的起跑线上，但在苹果手机里，苹果拥有自己画起跑线的权力。

相较于WWDC曾经一次次震惊世界的新产品，此次Apple Intelligence很难算多有新意。在长达40分钟的Apple Intelligence发布会中，苹果没有展现出自己在AI方面有多大的技术优势，但却展现了一种更加恐怖的优势：权力。

苹果AI的文本生成功能可以跨应用使用，苹果的私人化定制可以跨应用甚至是跨设备收集用户使用习惯、苹果可以向所有开发者开放API构建整个AI生态。而且尽管苹果在AI方面算不上领先，但它的变现模式却遥遥领先：为了使用Apple Intelligence，你需要买更贵的手机。

苹果AI“Apple Intelligence”的命名也在暗示一个事实：在这场AI游戏里，Apple才是最特别的。全世界的大模型早已有数百个，但全球范围内的主流闭源手机操作系统，只有一个。

01 苹果的起跑线

按照国内李厂长的观点，AI时代也会有自己的王牌应用，也会有自己的微信或者抖音。

在WWDC上，苹果交出的王牌应用是：计算器。手写公式，自动给出答案，甚至还能模仿你的笔迹。AI技术让iPad终于有了一款合格的计算器，也让苹果拥有了一款可能是全世界最好的计算器应用。

——可能也是苹果现阶段最好的AI应用。

至于其他功能，几乎可以用一句话概括：和市面上其他大模型产品差不多：文本生成，润色文本、提取摘要、根据现有内容补充余下部分。图片生成，提供素描、插图、动画三种风格。文转表情，定制自己的专属表情。image wand，可以把草图改编成精细的图片....以及升级交互，更加智能的siri。

这些功能乏善可陈，国内外诸多AI应用都能做到，甚至有可能做得更好。但这些拥有苹果技术的玩家，却无法拥有苹果的权力。

苹果可以把各种功能做到了系统级，如文本生成和图片生成可以在所有应用中使用，不需要来回切换应用，用户就可以在Safari、Note、Pages、Keynote等应用中自由使用苹果AI的文本生成功能。

Apple Intelligence还可以做到个人化。通过多应用、多设备、多场景的信息整合，Apple Intelligence能更好的理解用户需求，给出解决方案——在隐私方面，苹果打了一个本地运行的补丁。

这是闭源系统带来的高控制能力优势，苹果可以把各种AI功能集成在一起。与此同时，苹果还宣布将开放App Intents API，Image Playground API，所有IOS开发者都可以引入苹果AI。

在苹果之前，三星、OPPO等知名厂商已经推出了AI手机，虽然AI手机与AI PC还被广泛质疑为噱头，然而在系统、算力三位一体的优势下，苹果有机会更加接近真正的AI手机这一概念。

同时，系统级控制权也意味着在体验接近的情况下，它拥有更高的优先级。曾几何时一个小小的“默认浏览器”就能让IE成为装机量规模最大的浏览器，苹果对系统拥有更高的控制权，也必然成为自己生态里最大的玩家之一。

总之，苹果的确落后在了起跑线上，但在苹果手机里，苹果拥有画起跑线的权力。

02 苹果比AI更加稀缺

眼下，AI世界里有少数公司赚到了大钱，但它们没有一个是单纯做AI的。

那个市值刚刚超过苹果的英伟达是“卖铲人”，提供的是AI的工具，大致相当于宁德时代与电动车的关系，最多也就相当于博世。如果宁德时代不算造车的，那英伟达也就不算做大模型的。

微软也赚到了不少钱，Copilot推出后的首个完整季度，微软利润同比增长20%。但大模型无法直接创造收入，它是通过提升Office 365的订阅率，在成熟的商业模式里实现的。

周鸿祎也总结，AI世界目前只有三种公司可以赚钱：通过AI卖自己的云服务、向AI厂商卖芯片、在已有的服务中加入AI。而在这三个环节中，都有一种稀缺的资源，和AI的能力同样重要：已经验证的商业模式。

对苹果来说，不考虑那些未来潜在的收费模式，仅仅是眼下，苹果AI就有一个最好的变现模式：卖手机。

由于小模型的算力部署在本地，Apple Intelligence对手机型号有所要求：A17 Pro或者是M系列芯片。这意味着想要享受苹果智能，就必须买贵一点的iPhone15 Pro和iPhone15 Pro MAX。同时，大模型还是内存杀器，向来靠存储颗粒提高利润率的苹果肯定也不会放过这个机会，低内存型号的销量占比有可能会因为苹果AI下降。

从2023年开始，就不断有声音认为苹果在AI行业已经掉队，即便在这次WWDC之后，苹果仍然不算什么AI行业领先者。

但相比苹果对AI的急迫，现阶段可能AI更加需要苹果这样的落地场景。

大模型创业者坚信算法、参数的差异将为他们带来核心竞争力，但截至目前，市场还并不太回馈这一点。以API和订阅会员为代表的直接销售仍然难以成为Office或者英伟达这样真正的现金奶牛。按照去年年底外媒披露的数据，OpenAI的年化收入突破了16亿美元，更多的大模型厂商，目前还没有数据披露他们的真实收入。

数据和算力被认为是大模型中最宝贵的资源，但眼下其实还有一个更宝贵的资源：需求。在C端，ChatGPT用户增长开始发力，已经通过放开非登录用户使用的方式招揽流量，而其他现象级的AI应用迟迟未能出现。

在B端，大家纷纷降价，试图加速大模型的应用落地。比如自去年年初，Open AI已经至少降价四次，国内的大模型价格战更是打到了免费的程度。

总之这是一个需求不足的行业，需求比技术更加珍贵。

而苹果手里有最多的需求：10亿用户，庞大的文本和图片处理需求，Siri庞大的调用次数，以及iPad和Mac承载的海量生产力需求。自动驾驶之外，手机是AI最大的需求来源。而无论是通过卖手机、还是直接收费、或者是通过应用商店等“苹果税”，苹果都有机会赚到这些AI的钱。

在整场WWDC中，苹果并没有给ChatGPT 4o留下太多篇幅，似乎这个大模型供应商并不是苹果AI的主角。此外，在WWDC上，苹果高级副总裁Craig Federighi透露，苹果正在谋划与谷歌进行合作，将大语言模型Gemini融入苹果，未来的苹果用户，可以自己选择自己想要的大模型。

苹果有资格这样做，毕竟大模型有很多，但IOS只有一个。

编者按：本文转载自微信公众号：略大参考(ID：hyzibenlun)，作者：杨知潮