人民大学网红研究报告：“算法造神”是误读

本文转载自光明网，作者：李记

近年来，社交媒体平台见证了不少网红的走红。这些原本默默无闻的普通人迅速走红，互联网上也诞生了所谓“平台或算法造神”的说法，即认为网络平台可以利用算法轻易决定某个人是否走红。这些网红走红的真实原因是什么?算法在其中的作用是什么?

12月19日，中国人民大学新闻学院发布《廓清平台算法想象：网红成长轨迹与驱动要素分析报告》(下称“报告”)。报告通过系统梳理相关案例和数据，揭示了影响网红成长的多维因素，包括内容的精良、社会情绪的共鸣、主流媒体的报道、社交媒体的热搜以及政府在文化旅游方面的支持等。

报告负责人、中国人民大学新闻学院李彪教授指出，在网红产业中，优质内容和创新表达始终是核心竞争力。多数网红并不是一夜成名，而是经历了长时间的积累和打磨，才逐渐形成自己的风格和特色。这一过程中，算法作为信息匹配工具，能够提升内容的可见度，但它并不具备决定性的力量，更无法随意捧红一个人。

图注：《廓清平台算法想象：网红成长轨迹与驱动要素分析报告》

多因素影响网红走红，媒体报道、热搜是“出圈”关键

经过梳理典型网红的粉丝上涨时间点，报告发现，大部分网红都经历了较长时间的粉丝缓慢积累的阶段，而在某一时间点后开始呈现出爆发增长的态势。还有部分网红走红是因为他们创作出了爆款内容。在61位网红案例中，42个受到过主流媒体报道，占约69%。这显示了主流媒体对网红影响力扩展的重要作用。

同时，上热搜也是网红实现粉丝增长和破圈传播的关键力量。报告显示，在61个网红中，42个上过微博热搜，与主流媒体报道数据几乎一致。其中，登上热搜超过100次的网红占比31.1%，最高热搜数可达1935次。报告对网红涨粉数进行回归分析发现，是否上热搜能够显著影响网红的30天内涨粉情况，即上热搜能够助推涨粉并实现破圈传播。与此同时，一些单月涨粉超过500万的创作者由于没上过热搜，缺乏主流媒体报道，则未能触及更广泛的圈层，为大众所熟知。

报告指出，政府扶持与文旅需要在部分网红走红过程中发挥导向作用。近年来，各地愈发注重培养本土网红，促进文旅经济发展。报告认为，地方与网红的合作，不仅提升了网红的知名度，也为网红成长提供了长期支撑。有些网红甚至已经成为一个地区的文化名片。

除此以外，报告还分析了内容质量、算法推荐、社会情绪、粉丝互动、MCN机构支持等影响网红成长的要素。其中，算法推荐在网红走红中起到重要的匹配作用，但并非决定性因素。

“算法全知全能”是误读，平台没有能力和意愿“造神”

随着越来越多网红走红，尤其是素人网红因某一爆款内容或契机，迎来“泼天的流量”，出现了一种观点，认为“网红是算法造出来的，或是平台选出来的”。报告认为，算法固然能够提升优质内容的可见性，但它并不具备决定性的力量。上述说法反映公众对算法的一种直观但片面的理解。

图注：报告分析网红成长驱动要素

报告指出，平台既没有能力，也没有意愿“造神”。一方面，由于创作者数量庞大，平台不会冒流量反噬的风险，与某一网红深度绑定。另一方面，网红的成功主要取决于用户和市场的偏好，需要热点事件、社会情绪、粉丝基础等因素的共同作用。从商业理性的角度来看，平台和网红应保持适当的独立性，以优化竞争环境，规避失格风险，促成不同类型网红多样化发展的局面。

为什么人们会对算法存在偏见?报告分析，由于推荐算法的复杂性，理解门槛比较高，用户可能会误解算法的工作原理，将推荐机制视为“读心术”和信息窃取，甚至认为算法时刻监控自己，最终制造出社会与个人被算法所困的幻象。事实上，算法不具有决定性作用，而是个体行为的反映，是用户偏好的镜子。

如何理性看待算法?报告解释，算法的价值在于促进信息高效分发。“算法全知全能”是一种误解，忽视了平台用户和创作者互动的复杂性。算法推荐的目的是通过个性化推荐满足人们的信息需求。平台无法将全部流量集中到某个创作者，无法随意地将其打造成“神”。即使某人因一条视频走红，如果缺乏持久创作能力，仅靠平台扶持难以长期获得关注，流量也会随之下降。

本次报告旨在通过系统梳理相关案例和数据，深入探讨网红成长的内在逻辑及其背后的驱动要素，澄清公众对平台算法“造神”能力的想象与误解。报告鼓励平台完善激励机制，为优质内容和创作者提供更多支持;网红则需要理解平台规则和用户喜好，以此调整创作策略，生产出“叫好又叫座”的高质量内容，与平台共同成长。