游戏厂商携手DataVisor肃清行业欺诈，拒绝为假量买单

(2018年8月7日)近日，第十六届中国国际数码互动娱乐展览会(ChinaJoy)在上海新国际博览中心正式拉开帷幕，DataVisor携全球顶尖智能反欺诈技术亮相展会。同时，集专业性、权威性与国际性于一体的全球游戏产业峰会将同期举行，全球游戏领域顶级精英汇聚于此。DataVisor技术副总裁David Ting受邀发表主题为“利用AI最大化提升获客ROI”的演讲，全面分析了游戏渠道推广假量的作弊行为，并对DataVisor独创的反欺诈技术以及游戏反欺诈解决方案进行了重点分享。

2018年，超十亿美金的市场营销费用被欺诈者恶意牟利

根据全球顶尖营销数据分析平台TUNE的数据统计，每年有数百万乃至上千万美金被用于游戏应用的安装推广，随着用户群和收入的快速增长，游戏公司已成为欺诈分子的主要获利对象之一。仅2018年，便有超过十亿美金的营销资金被欺诈分子所获取。一般而言，每个广告推广安装活动的欺诈率平均在10%-20%，但部分渠道的假量会超过一半，甚至全部。面对不断增长的欺诈市场空间，如何辨别渠道推广假量成为了游戏厂商亟待解决的难题。

“明确欺诈的影响和类型，是制定反欺诈方案和提升投资回报率的第一步”，David Ting在演讲中提到。为了成功获取欺诈性安装的推广费用，欺诈分子的伪装行为日益复杂且越来越接近真实用户，大大增加了游戏公司对真实和欺诈用户有效识别的难度。初阶的欺诈高度依赖于成本低廉的人力劳动，例如手动安装农场和移动设备模拟器。而中阶的欺诈行为则主要部署在用户自身行为，通过虚拟机以及脚本等方式伪装来自不同设备的登录活动。高阶的欺诈行为则更为复杂，能够欺骗现有的检测规则，模仿真实用户的行为，进而生成虚假安装与活动。

DataVisor用AI肃清游戏虚假流量

DataVisor创立于美国硅谷，65%的团队成员是来自卡耐基梅隆、斯坦福等世界名校中机器学习和安全方面的世界级专家。DataVisor独创的人工智能无监督学习反欺诈算法，区别于传统的设备指纹、黑白名单、规则系统或有监督机器学习的检测方法，无需标签或训练数据，即可对所有用户的帐户与事件进行自动聚类和关联分析，在安装中寻找出可疑事件的隐藏关联，从而检测出整个欺诈安装群组。大大提升检测覆盖率和准确度，帮助广告主了解真实安装情况。

DataVisor的无监督反欺诈机器学习解决方案已保护全球各大游戏、社交、电商、金融领域的机构和公司超过40亿账户。截至目前合作的公司有 IGG、Funplus、猎豹移动、智明星通、今日头条、陌陌等。同时，DataVisor已取得两项技术专利，并有七项专利正在申请之中。

David Ting 表示：“DataVisor的数据统计对安装渠道进行了详细分类，客户能够通过对不同媒体和渠道的比较，制定更为合理和明智的广告投放决策，每年可节省三百万至五百万美元的欺诈用户安装费，不仅帮助广告主防止财务损失、提高投资回报率，同时保证了用户群的健康增长。在我们与一家全球顶级移动手游开发公司的合作中，DataVisor发现其移动营销资金因欺诈安装而遭受大量损失。当时使用的检测工具仅能检测到10%的欺诈行为，无法有效制止这一欺诈危机。DataVisor的无监督机器学习解决方案应用之后，该公司每月能检测出30万-40万的欺诈安装推广。”

关于David Ting

DataVisor副总裁David Ting，在移动开发、可扩展架构、云基础架构，大数据和机器学习等方面拥有超20年的领导经验，致力于尖端创新的可用性与商业化。曾担任暴雪娱乐公司的线上出品负责人、IGN Entertainment电子竞技总经理以及网易北美区总经理。在就职网易期间，David Ting曾出品5款游戏，其中3款游戏受到Google / Apple的推荐。David Ting拥有6项专利，并获得过2次IBM杰出成就奖和AltaVista年度员工奖。

关于DataVisor

作为在线欺诈和金融犯罪检测服务的领先企业，DataVisor致力于利用最先进的人工智能技术, 尤其是无监督学习算法以及大数据应用，最大程度保护用户和企业。2015年10月，DataVisor宣布获得由GSR与New Enterprise Associates领投的A轮融资;2016年5月，获得元生资本的B轮投资，并同年成立中国分公司。2018年2月，获得由红杉资本中国基金领投的四千万美元C轮融资。