大数据下极速现金侠的生存之道

大数据一词最早提出是在麦肯锡的全球研究所，指的是一种规模在获取、存储、管理、分析等方面远远超出了传统数据库能力范围的数据集合，具有海量的数据规模。那么大数据又可分为结构化数据和非结构化数据，其占比为15%和85%。而它们的存在形式则是社交网络应用和电子商务领域。随着社交网络的蓬勃发展，大量的用户内容、图片、视频、搜索记录等非结构化的数据在日渐增多。互联网用户在线上的每一次浏览、每一次点击都是大数据来源的一个形式。而且，随着朋友圈、微博的普及，则可以更加快捷的获取用户的地址和信息。

大数据的普及，大大提高了信息的快速高效的处理能力。首先，最初大数据的出现是方便一些电商统计商品的点击率、成交率来确定商品的进货比例，而在这个复杂的操作过程中，则会导致信息的泄漏，这是大数据长久以来的弊端。然而，伴随着近几年移动互联网和社交软件的开发，大数据在悄然改变。社交媒体将人与人的关系、个人的性格在大数据的支撑下呈现给了各类平台，其中包含电商平台、网贷平台等等。并且，随着互联网的发展，人们对数据的实时应用似乎更加普遍，比如通过手机关注新闻、热点、物流等等，所以大数据要求在第一时间抓取用户的重要信息。

由于大数据的多样性和高效性，大数据在互联网金融的领域可谓蓬勃发展。企业可以通过大数据反映客户的需求从而提前预测企业未来的发展，通过点击率和浏览量分析网络金融的用户需求，还可通过对大数据的归类和分析来进行风险控制。极速现金侠就是大数据蓬勃下诞生的一员，它敏锐的抓住了商机，推出短期小额快速贷款的模式，运用全自动的审核和反欺诈决策引擎，与多家第三方数据平台合作一起建立了大数据风险决策引擎，是现在市场上不可多得的大数据分析系统。

那么，大数据在P2P中应用最为广泛的就是信用征信。运用大数据进行征信，从个体状况、社交网络行为以及网络购物行为进行分析。另外，公安信息平台目前开放，居民身份证信息也开始对外开放，大大提高了极速现金侠对个人信息统计的准确率。并且极速现金侠平台还要求提供收入证明以及工作信息，以及亲属各类信息，全方位的进行风险评估，大大提高了网贷平台的安全性。

其中，大数据可进行的社交网络的行为分析就是一个很好的例子。如微信朋友圈、微博、人人网等，通过记录好友数量、发表的内容评论、以及与你互动的内容来对其进行信用评估。而且现在人们对手机的依赖度越来越高，所以基于社交行为分析下的信用评估也越来越准确，极速现金侠正是运用大数据对用户社交行为进行分析，用户的每一个微博定位、每一条评论都将成为极速现金侠的评判标准，并且极速现金侠在实践中总结，社交媒体中越是活跃的群体，其风险性也就越低。在大数据领域不断拓新，通过大数据分析降低风险，是极速现金侠目前的首要任务。

除此之外，网络购物行为也是征信的必要手段。通过分析个人购物的行为以及账单即可了解一个人的消费能力和资金状况。并且各大购物网站相继推出的贷款功能也为信用评估提供了很好的参考。极速现金侠通过搜集网购信息来进行信用评估，据数据显示，其平台许多用户都是信用优良的电商用户，也规避了不该有的风险。

有数据分析，目前大数据工程师极度短缺，人才供应量还无法满足企业需求，所以大数据目前还在处于发展阶段。一些不成规模的网贷平台没有赶上大数据的浪潮，现在仍然在夹缝中求生。但是，有远见的企业还是会顺从时代的发展，紧随大数据的潮流，像极速现金侠，不止是现金极速，发展也是全速前进。