中国造”3D结构光规模化商用 旷视Face++引领消费级3D市场

自3D结构光技术在iPhone X应用以来，诸多的安卓手机厂商便开始纷纷攻克“刘海”背后的技术，试图将该技术在手机中进行应用，以给消费者们带来完美的手机使用体验。然而，由于该项技术难度较大，研发过程并不是一帆风顺，其中一个难点存在于量产方面，近期随着OPPO Find X机型在海内外的上市，3D结构光技术在安卓手机中的应用开始进入量产时代，将在国内智能手机业界产生里程碑式的意义。

提到3D结构光技术，可能很多人都不太了解，3D结构光技术是通过近红外激光器发射的具有一定结构特征的光线，投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。由于这种具备一定结构的光线在被摄物体的不同深度区域，而导致采集后生成的图像相对原始光线结构发生变化，然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息，我们便获得了被拍摄物体的三维结构。

相比于2D的人脸识别，带有深度信息的3D图像有着非常广阔的应用空间，比如基于该技术可以对解锁和移动支付功能进行升级优化，使得解锁过程更为快捷、自然。正是因为这个原因，诸多的智能手机厂商才纷纷在这一技术领域进行研究，以OPPO为例，该手机品牌经过长时间的研发，已经可以将3D结构光技术进行大规模商用。

其实早在OPPO Find X正式发布之前的五月份，OPPO就曾针对3D结构光技术等技术在媒体沟通会上进行过演示，演示过程中，OPPO通过一部支持该技术的原型机进行人脸3D信息的录入和解锁，录入和解锁的速度最快可达0.1秒，从中不难看出，OPPO的3D结构光技术已经十分成熟。

据了解，在 OPPO Find X 3D结构光人脸方案开发中，为了提升人脸识别在3D支付场景的精度，专为手机厂商提供AI视觉解决方案的人工智能独角兽企业旷视科技Face++经过了数十亿张人脸数据的训练，并为OPPO提供了三个原创的算法模型结构，包括多特征的注意力检测模型，以及旷视自研的移动卷积神经网络 ShuffleNet 定制开发的活体检测模型和可自适应网络、多模型融合的识别方案。

“世界上60%的摄像头是用在手机上面的。”旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊表示，“短期来看，旷视的首要任务就是赋能全球十亿摄像头，所以手机市场一定是主战场。”2017年中，旷视科技开始布局手机市场，随后基于核心的深度学习和计算机视觉技术一举推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化、视频美化、3D Animoji等一系列移动端AI产品，以满足不同手机厂商在人脸解锁、图像增强、相机增强、智能图像和视频处理上的需求。

人工智能硬件的兴起，IOT的发展，以及3D传感技术在手机端的使用，带动了3D传感技术应用端的快速发展。在旷视科技看来，一种技术的应用往往会对整个行业带来颠覆式的影响，3D感知技术便是如此。OPPO Find X 的问世，也拉开了3D感知技术在消费级终端产品中的规模化应用时代来临，可以预见的是，随着技术进步及相关零部件成本的降低，3D传感技术将从方方面进入人们的生活。