请问ERP行业在未来的十年发展会呈现什么态势？大数据、AI等新技术的发展对该行业带来什么样的影响？

以下分为三点来回答您的问题。 1、行业未来发展态势 我国有着众多的中小型企业，较低的ERP渗透率预示着较大的增长空间。一方面，中国经济仍将强劲增长，使得企业有能力进行ERP投资，ERP行业整体增速至少将2倍于GDP的增速；另一方面，“十三五”是经济转型的关键时期，经济增长模式将从外延式增长向内生式增长转变，精细化管理成为提升企业竞争力的关键，在这方面，ERP扮演着关键角色。 同时国内ERP市场仍处于高度分散的状态：区域上，东部沿海地区ERP渗透率较高；行业上，制造业一直是ERP投资最大的垂直领域。这就意味着中西部地区或者制造业以外的其他行业ERP市场都有很好的成长机会。 根据前瞻的预测，未来几年ERP软件增速略低于12%，预计2025年ERP软件市场规模将超过650亿元。 2、大数据对于ERP行业的影响 主流研究观点认为，大数据对ERP的影响就是整合一切能整合的数据资源来进行分析，同时通过这种数据分来去扩展实际的应用功能，显得更加智能化。影响方式主要体现在两个方面：1）硬件与软件相结合的智能制造。将硬件设备数据引入到ERP系统中，进行整合应用分析；2）互联网 ，云端的应用；将更多的数据整合到ERP系统中，做数据的分析。 3、AI对于ERP行业发展的影响 主流研究观点认为，以下三种AI技术将对未来的ERP系统产生重大影响： 1）认知自动化 认知自动化技术专注于基于知识的工作职责，例如回答客户支持请求。配备这种强大解决方案的ERP可以模仿人类员工的思维过程来做出决策。 在客户支持示例的基础上，认知自动化功能是寻找人的问题的最佳答案的例程。一旦他们识别这些信息，他们就可以一步一步地走过程序。您的员工重新获得他们以前花费在运行中的请求上的时间。这些机器人过程自动化工具可以使用您的ERP软件创建显着的效率和生产力。 2）智能自动化 智能自动化技术比认知自动化更进一步。它不限于常规和可预测的任务。IA能够处理由于其依赖的AI发展而导致的边缘情况和意外情况。自然语言处理是这种技术最流行的实现之一。您不需要使用此类型的自动化来构造您的请求和查询。相反，你说话，就像是另一个人。 IA的成本和复杂性使其不能像其他形式的AI一样获得同样的牵引力。Deloitte报告说，这种技术的许多应用程序是围绕一个令人难以置信的特定用例。虽然IA可以在其用例中适应广泛的场景，但与RPA相比它没有广泛的功能。 3）计算机视觉 很多AI技术专注于基于文本的输入和后端进程。计算机视觉希望将机器学习和其他功能应用于图像和视频。模式识别，图像排序，视觉分析和许多其他方式使用这种类型的数据为ERP系统提供了巨大的潜力。这一领域所需的深入学习尚未达到成熟，但未来的应用对于组织来说是令人兴奋的。