医疗人工智能典型的商业模式有哪些？

医疗人工智能行业目前正处于起步阶段，布局公司分为两类，一类是以技术和算法等领先的互联网巨头企业；一类是中小企业为代表的初创公司。目前这个行业还未形成成熟的商业模式，这两类型企业都在探索中，但从典型的企业来看有以下几种商业模式：

1）数据 算法优势扩展医疗应用模式，如IBM Watson，该模式特点是利用算法和数据优势，加强和医院、机构、企业等合作，不断丰富应用场景。

2）直面患者的模式，CureMatch公司正在实施直面患者的模式，在该模式下，患者直接向CureMatch公司付费，而他们则针对患者的不同癌症病情，向其提供有针对性的前三种化疗药物组合建议。这些建议是基于患者自身的医疗记录，旨在帮助癌症医生选择治疗方案。CureMatch方面表示，他们的超级计算机处理了数以百万计的包含三种化疗药物的组合，并分别评估了每种组合的药物间相互作用，再整合入基因数据，才得出为特定患者提供的药物组合建议。

3）软件即服务模式，如国内的悦糖APP，通过血糖监测、胰岛素测量、患者行为和饮食情况等，可以将数据流整合起来，再辅以机器学习技术生成医疗见解，这样软件就可以及时向患者及其医生发出警示并提出建议 。

4）云计算分析人类基因组数据模式，如Illumina公司的商业模式，Illumina可以从基因组研究中心、临床研究组织、科研单位、生物技术和制药公司中发现需要测序和数据分析服务的客户。

总之，概况起来，目前医疗人工智能行业的商业模式归为两种：从技术扩展到应用模式；应用与技术相互融合模式。