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邀请演讲您好，首先由于金融业行业的特殊性（拥有海量的高价值数据，对数据依赖性非常强），我们认为机器人，确切的说是人工智能在金融的领域的大范围应用将是必然。但从人工智能在金融领域的应用情况来看，目前还主要集中在智能客服、智能投顾、信用评估、身份识别等劳动力较为密集的领域，用于辅助金融业现有业务。更深层次的应用如智能量化交易、市场风险评估、监管等还有待未来人工智能技术以及金融监管的成熟。此外，由于人工智能在金融领域深层次的应用基于对大数据精确的应用和分析，无法考虑主观因素，因此在人工智能在金融领域应用时，也需要人为的纠正偏差，防范大规模金融风险的发生。（如1987年，美国发生了历史上最大规模的崩盘事件，这次股灾的一个很重要的原因，是华尔街大量地使用了的程序化交易，即"投资组合保险"策略。当期货价格与现货间的价差扩大时，自动触发了期现货套利机制，买期货、卖现货。也正是程序化交易的一致性，让崩盘变得更为猛烈。）综上，我们认为，在读金融工程专业的学生不必要对人工智能在金融领域的应用产生过度的焦虑。应以积极的心态，学好专业基本功，将人工智能作为辅助手段，进行金融业更深次的研究，解决不断的出现的金融问题。
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目前“机器人”的应用主要集中在数据处理以及常规分析。但金融属于一个比较大的范畴，而金融工程目前来说在国内主要应用在量化投资和建模方向，与机器人之间有比较强的联系。
题主应该是比较担心机器人会极大地取代金融工程方面的就业，但我觉得这个问题不需太担心。
目前量化方面已经主动采用了“机器人”相――人工智能和机器学习相关的功能，这只是在原来的基础上增加了一些看起来更厉害更炫酷的工具而已，并且目前此类策略没有明显优于传统策略的表现，所以离全机器交易仍有非常远的距离。
另外投资方面本质上是人来主导的，“机器人”在投资方面打败人仍有非常远的路要走。
对于在读学生，编程是必学课程了，另外打好基础，学好数学和金融的基础理论，还有时间再了解一下算法方面的东西就好。人生是一个不断学习的过程，想在学校学完所有东西是不可能的，一步一步走啦
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