如何统计中高端红木家居市场的消费者消费心理？

        消费者心理统计属于心理学统计范畴。

        从理论角度来讲，从内容上看，心理统计学可分为描述统计和推论统计两大部分。其中描述统计又分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。推理统计又可按样本容量分为Z检验，T检验，P检验三大类方法。按参与计算的数据个数分,又有单总体检验，平均数差异检验（两总体差异的研究）和多因素分析三种计算。按数据处理方法又可分为参数分析和非参数分析。

       描述统计又分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析主要靠平均数、中位数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被测试消费者的平均消费水平是多少？是正偏分布还是负偏分布？

       离中趋势分析主要靠全距、四分差、方差(平方差)、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个不同位置红木家居商场的销售额中，哪个商场内的客单价分布更分散，就可以用两个商场的四分差或百分点来比较。

        相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与消费水平之间的关系，也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、选定商品结账时长、消费水平之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系，也可以是复杂相关关系（A＝Y－B*X）；既可以是A、B变量同时增大这种正相关关系，也可以是A变量增大时B变量减小这种负相关，还包括两变量共同变化的紧密程度——即相关系数。实际上，相关关系唯一不研究的数据关系，就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。获得相关系数有什么用呢？简而言之，有了相关系数，就可以根据回归方程，进行A变量到B变量的估算，这就是所谓的回归分析，因此，相关分析是一种完整的统计研究方法，它贯穿于提出假设，数据研究，数据分析，数据研究的始终。