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    吴小燕 吴小燕 的回答 2018-06-08 11:09
    在传统技术模式下,受人力资源和数据处理能力的影响,金融行业往往只能对少数高净值客户提供定制化服务,而对绝大多数客户仅提供标准化服务。而人工智能的飞速发展,将使金融行业具备向绝大多数客户提供人性化和个性化服务成为可能。人工智能将为处于价值链高端的金融行业带来深刻的影响,将改变目前银行沟通客户和发现客户金融需求的模式,使得金融服务更加个性化和智能化。 
    从具体的应用场景来看,人工智能技术可为银行前端提供客服服务;人工智能技术可以支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策;人工智能还可应用于后台的风险防控的监督等。



    结合目前人工智能技术支持能力和市场实际应用情况看,基于语音识别的人工智能技术最为可能优先在金融行业进行应用。利用语音识别与自然语言处理技术,打造智能的客服机器人,通过整合集团对外客户服务渠道(包括电话、网页在线、微信、短信及APP等),提供在线智能客服服务。
    具体来看,可分解为以下两点:
    首先,可以为座席提供辅助手段,帮助客服快速解决客户问题。客服机器人通过实时语音识别和语义理解,掌握客户需求,并自动获取客户特征和知识库等内容。还可通过个人网银、掌上银行、微信公众号等,推出个人金融助理等功能。 
    其次,可以基于语音和语义技术,可对电话银行海量通话和各种用户单据数据进行识别和分析,挖掘分析其内在价值,为客户服务与客户营销等提供数据与决策支持。同时,这些数据还可以供智能客服系统进行自动学习,生成知识问答库,为后续客服机器人自动回复客户问题提供参考与依据。
    希望我的回答对您有所帮助。
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